@Студрада ФПМ

ХТО МИ?

Ми студенти 3-го курсу, тому досвід у нас не сильно великий, проте досить таки цікавий. Його частиною стала робота в мережі магазинів Аврора мультимаркет в R&D відділі на позиції AI Developer.

Як ми взагалі потрапили на цю роботу? Все почалось з конкурсу кейсів (індивідуального хакатону) від безпосередньо компанії Аврора, що співпрацює з Кафедрою прикладної математики, на якій ми навчаємось. Нам потрібно було розробити систему, яка рекомендує товари з Аврори до запиту користувача, і ми разом з Баранівською Валерією (хто не знає, минула голова Студради ФПМ) стали переможцями на ньому. Через деякий час нас запросили на екскурсію до головного офісу, а потім надіслали офер, на який ми втрьох погодились.

Взагалі це досить поширена практика, наприклад після ML WEEK 2025, декілька наших зараз вже магістрів отримали офер в одну з компаній партнерів. Тому радим вам відвідувати такі заходи, а навіть якщо ви ще не готові до роботи - це буде дуже гарним бустом для ваших навичок та вашого резюме.

За один такий хакатон, якщо поставитись серйозно, можна отримати більше, ніж за місяць проходження якогось курсу, тому це маст-хев досвід, на нашу думку.

Тепер почнемо розповідь про те, що ж ми там робили.

R&D Department(by Ірина)

Спочатку хотілось би вам розповісти про специфіку R&D відділу, бо він є в усіх великих компаніях і якщо колись в вакансії ви побачите такі слова, щоб ви розуміли, що під ними ховається.

R&D відділ - це відділ дослідження та розробки, який у кожній компанії має свої завдання, наприклад створенні інструментів для покращення певного виду діяльності працівникам чи користувачам. Зараз більшість компаній намагаються збільшити свою продуктивність за допомогою новітніх технологій, в тому числі штучного інтелекту та машинного навчання і саме про такі проєкти ми розповімо.

Як зрозуміло з назви цей відділ специфікується на дослідженнях нових ідей та розробці експериметнальних проєктів. Що ж це означає для вас?

Так як проєкт експериментальний ви повинні будете самі придумувати як його реалізувати часто з нуля на основі даних і ідей, які вам нададуть. Це специфіка саме R&D відділу, адже у ньому всі прагнуть не до оформлення чи структурованих розробок, а насамперед до отримання результатів, які показують ефективність впроваджених технологій.
З цієї же причини, від вас не будуть очікувати, щоб ці результати були неймовірними, і не буде нічого страшного в тому, що ця ідея не принесе бажаних плодів.
Навіть якісно зроблена задача не завжди потрапляє в продукт — інколи прототип лишається прототипом. Це нормально для R&D: ми тестуємо ідеї, а не коыжна з них іде в реліз. Проте когось може це відштовхувати, тому знайте це, коли будете обирати відділ.

Тому я б сказав, що цей відділ більше підходить для тих хто хоче мати свободу дій та цікаві задачі і не боїться того, що його робота може не принести бажаних результатів. В будь-якому випадку так було у мене, можливо інші колеги мене якось виправлять під час своїх розповідей.

Препроцесінг текстових даних(by Ірина)

Деякі важливі для розуміння визначення

Модель машинного навчання — це програма, яка може містити певний алгоритм, що на великому наборі даних слугує для виявлення закономірностей, встановлення зв'язків та ухвалення рішень, таким чином може використовуватись для прогнозування, класифікації та отримання різного роду інформації.

Аналітика - процес збору, обробки, аналізу та інтерпретації даних для отримання осмисленої інформації, виявлення закономірностей і прийняття обґрунтованих рішень